Résumé
Le premier défi est celui de la robustesse. Les modèles de reconnaissance de l’activité humaine et d’analyse de la marche sont sensibles aux différences entre les individus ainsi qu’aux changements concernant le dispositif utilisé, sa position et son orientation. Ces difficultés sont encore plus importantes chez les personnes âgées, dont les schémas de mouvement diffèrent souvent de ceux des personnes sur lesquelles les modèles ont été entraînés.
Nous examinerons les différentes sources de cette variabilité, leurs effets sur les performances des modèles, ainsi que les stratégies permettant de développer des modèles capables de se généraliser à des conditions réelles d’utilisation.
Le deuxième défi concerne l’analyse longitudinale. Les tendances comportementales significatives se manifestent sur des périodes de plusieurs semaines ou de plusieurs mois, plutôt qu’à travers des observations ponctuelles. Nous présenterons des approches informatiques permettant de caractériser les comportements à long terme, notamment les routines, les rythmes et la stabilité, et nous discuterons des résultats établissant des liens entre ces mesures et différents indicateurs de santé.
Nous examinerons également des stratégies permettant de modéliser la diversité des dynamiques temporelles et de détecter les changements significatifs dans les comportements au fil du temps.
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