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Détection précoce de la maladie de Parkinson par l’analyse de la voix

Amphithéâtre Le Groupe Maurice du CRIUGM, 4545 chemin Queen-Mary, Montréal, Qc, H3W 1W5
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Conférencière : LAETITIA JEANCOLAS,  Ph. D., Post-doctorante, Laboratoire d’imagerie biomédicale pour le vieillissement en bonne santé, Département de génie électrique et informatique, Université Concordia

Les troubles de la parole sont parmi les premiers symptômes à apparaître dans la maladie de Parkinson (MP). Le but de mon doctorat a été de caractériser les perturbations vocales dans la MP dès le stade prodromique (chez des sujets atteints de trouble idiopathique du comportement en sommeil paradoxal, iTCSP) à l’aide d’une analyse acoustique automatisée sur plus de 200 locuteurs français. Nous avons notamment adapté les dernières avancées d’apprentissage profond issu du domaine de la reconnaissance du locuteur pour construire des modèles spécifiques à la détection précoce de la MP. A partir des différents paramètres vocaux, nous avons réussi à classer les sujets MP des sujets sains avec une performance de 89% pour les hommes et 70% pour les femmes. Ce travail apporte un nouvel éclairage sur la caractérisation des troubles de la parole dans la MP débutante, notamment sur les différences entre hommes et femmes, et montre l’utilité d’inclure l’analyse vocale automatisée dans les futures procédures de diagnostic précoce de la MP.