Pichet Binette Alexa
Coordonnées
alexa.pichet.binette@umontreal.ca
Biographie
La Dre Alexa Pichet Binette est neuroscientifique spécialisée dans les biomarqueurs de la maladie d’Alzheimer. Elle est chercheuse postdoctorale au Memory Research Unit de l’Université de Lund (Suède) depuis 2021, après avoir obtenu un doctorat en neurosciences intégrées à l’Université McGill (2021). Elle est également diplômée en neurosciences médicales de la Charité Universitätsmedizin Berlin et en neurosciences de l’Université McGill.
Lauréate de plusieurs distinctions, dont le Prix Relève étoile Jacques-Genest (FRQS) et le de Leon Prize (Alzheimer’s Association), elle a publié plus de 45 articles dans des revues à très haut facteur d’impact (Nature Neuroscience, Nature Medicine, JAMA Neurology). Elle siège au comité scientifique du congrès international de l’Alzheimer’s Association (AAIC) et est activement impliquée dans les réseaux PREVENT-AD, ADNI, et MultiPark.
Alexa Pichet Binette fait entre autres partie de l’équipe scientifique du Consortium pour l’Identification Précoce de la Maladie d’Alzheimer-Québec (CIMA-Q). Elle est également affiliée au groupe de recherche BioFINDER à l’Université de Lund. Elle est membre du comité scientifique de l’Alzheimer’s Association International Conference et du comité exécutif du regroupement de neuroimagerie de cette association.
Intérêts de recherche
Le programme de recherche de la Dre Pichet Binette vise à mieux comprendre les trajectoires biologiques, cliniques et cognitives de la maladie d’Alzheimer, à travers une approche multimodale combinant neuroimagerie, protéomique, génétique et intelligence artificielle.
Ses principaux axes de recherche sont :
- Biomarqueurs fluides et d’imagerie de la pathologie tau et amyloïde
Étude des interactions entre tau, amyloïde-β et autres pathologies (ex. alpha-synucléine) à l’aide de la TEP, d’analyses plasmatiques et du LCR, pour améliorer la détection préclinique et le suivi longitudinal. - Caractérisation des trajectoires individuelles dans l’Alzheimer préclinique
Utilisation de données longitudinales, modèles de progression personnalisés et intelligence artificielle pour prédire le déclin cognitif chez les individus asymptomatiques, mais à risque. - Protéomique et signatures moléculaires
Profilage du liquide céphalorachidien pour identifier des signatures protéiques spécifiques aux différents sous-types ou stades de la maladie. - Connectivité cérébrale et pathophysiologie structurale
Étude des altérations de la substance blanche par IRM de diffusion, et du rôle de la connectivité dans la dissémination pathologique. - Science ouverte, formation et mobilisation des connaissances
Engagement dans la vulgarisation scientifique, les ateliers de formation (ex. AAIC, BrainHack), et les projets de science ouverte (ex. PREVENT-AD Open Dataset).
Ses recherches sont financées par le FRQS, la BrightFocus Foundation, la Fondation Alzheimer de Suède, et elle est collaboratrice sur un projet IRSC. Son portfolio démontre un leadership international et une capacité exceptionnelle à intégrer différentes disciplines pour faire avancer la compréhension de l’Alzheimer.
Mots-clés : Alzheimer, biomarqueurs, neuroimagerie, tau, amyloïde, cognition, TEP, protéines, préclinique, pathophysiologie
