Bénali Habib
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Biographie
Le Dr Habib Benali est professeur au Département de génie électrique et informatique (ECE) de l’Université Concordia et chercheur régulier au Centre de recherche de l’Institut universitaire de gériatrie de Montréal (CRIUGM). Il est titulaire d’un doctorat en traitement du signal et en statistiques (Université de Rennes I), ainsi que d’une Habilitation à Diriger des Recherches en mathématiques appliquées et traitement d’image médicale (Université Paris IX Dauphine).
Reconnu internationalement pour son expertise en neuroimagerie computationnelle, il a dirigé ou codirigé plusieurs laboratoires d’envergure en France, notamment au sein de l’INSERM (Institut national de la santé et de la recherche médicale), et a occupé les fonctions de directeur scientifique du PERFORM Centre à Concordia.
Ses travaux ont été récompensés par de nombreux prix, notamment le Erbsmann Prize, deux Cum Laude Awards de la Radiological Society of North America, ainsi que des distinctions institutionnelles à Concordia et en France. Il est membre de plusieurs comités scientifiques (Baycrest, INSERM, Human Brain Project) et évaluateur régulier pour les grands organismes de financement (CIHR, FRQS, ERC, NSERC).
Au cours des dix dernières années, il a reçu plusieurs subventions de recherche majeures, dont deux Chaires de recherche du Canada (niveau 1) portant sur l’imagerie biomédicale et le vieillissement en santé, ainsi qu’une subvention HORIZONS du CRSNG axée sur les maladies neurodégénératives. Il est aussi cochercheur dans de grands projets intersectoriels sur la maladie d’Alzheimer et la plasticité cérébrale.
Intérêts de recherche
Les recherches d’Habib Benali se situent au carrefour des mathématiques appliquées, des neurosciences et du traitement du signal. Ses contributions scientifiques se concentrent sur :
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la modélisation mathématique du cerveau, incluant la dynamique des réseaux neuronaux ;
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l’analyse multimodale d’images cérébrales (IRMf, EEG, MEG, MRS), avec des approches combinées computationnelles et statistiques ;
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l’étude de la connectivité fonctionnelle cérébrale pour comprendre l’organisation et l’adaptation du cerveau au cours du vieillissement ;
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la plasticité neuronale, l’apprentissage moteur et les mécanismes de consolidation mnésique ;
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l’application de ses recherches sur la santé cérébrale des aînés, à travers des programmes comme le Webster Healthy Living Program for Seniors.
Ses recherches visent à traduire les avancées fondamentales en applications cliniques, en favorisant le transfert de connaissances vers les milieux de la santé, de l’innovation technologique et de l’éducation.
Mots-clés : neuroimagerie multimodale, modélisation computationnelle du cerveau, connectivité fonctionnelle, réseaux neuronaux, maladie d’Alzheimer, vieillissement en santé.