Cohen-Adad Julien
Coordonnées
(514) 340-3540
jcohen@polymtl.ca
Biographie
Julien Cohen-Adad est professeur au Département de génie électrique de Polytechnique Montréal, titulaire de la Chaire de recherche du Canada en imagerie par résonance magnétique quantitative (niveau 2), et membre académique associé de Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle. Il détient deux doctorats, l’un en mathématiques appliquées (École Centrale Paris) et l’autre en imagerie biomédicale (Université de Montréal), et a complété un stage postdoctoral à la Harvard Medical School en IRM à très haut champ. Il est également affilié au CRIUGM et à plusieurs consortiums internationaux en neuroimagerie.
Intérêts de recherche
Ses travaux établissent un pont entre la physique de l’IRM, l’intelligence artificielle et la neuroimagerie. Il développe des méthodes d’IRM quantitative pour le cerveau et la moelle épinière, dans le but de mieux comprendre et diagnostiquer des maladies neurologiques telles que la sclérose en plaques, les lésions médullaires et la douleur chronique. Son laboratoire est à l’origine de logiciels libres comme Spinal Cord Toolbox et IVADOMED, destinés à l’analyse multi-site reproductible en neuroimagerie.
Julien Cohen-Adad a dirigé ou codirigé de nombreux projets de recherche financés par le CRSNG, le FRQS, IVADO, TransMedTech, les IRSC, le gouvernement du Québec et des partenariats internationaux. Son travail a été reconnu par de nombreuses distinctions, dont le prix Tanenbaum pour la science ouverte, et figure parmi les 10 découvertes de l’année 2022 selon Québec Science. Il est un ardent défenseur de la science ouverte et développe activement des outils et des plateformes de partage de données dans la communauté scientifique.
Mots-clés : IRM quantitative, moelle épinière, cerveau, intelligence artificielle, apprentissage profond, neuroimagerie, biomarqueurs, sclérose en plaques, science ouverte, logiciels d’imagerie médicale.
