Jerbi Karim
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Biographie
Le Dr Karim Jerbi est professeur titulaire au Département de psychologie de l’Université de Montréal, titulaire de la Chaire de recherche du Canada en neurosciences cognitives et neuroimagerie électrophysiologique, et directeur du laboratoire de neurosciences cognitives et de neuroimagerie (CoNeLab). Il est aussi membre de Mila (Institut québécois d’intelligence artificielle) et chercheur au Centre de recherche de l’Institut universitaire de gériatrie de Montréal (CRIUGM).
Formé à Paris en neurosciences cognitives, puis à l’INSERM et au CNRS, il a développé une expertise de pointe en électroencéphalographie (EEG), magnétoencéphalographie (MEG), EEG intracrânien (iEEG) et intelligence artificielle appliquée à la cognition humaine. Il est reconnu internationalement pour ses contributions au décodage de l’activité cérébrale, à l’étude des états de conscience et à l’intégration de l’IA dans l’analyse des signaux cérébraux.
Dr Jerbi est un pionnier du développement d’outils open source pour l’analyse avancée des données EEG/MEG (notamment Visbrain, NeuroPycon, TensorPac). Il est également très actif dans la diffusion scientifique, l’engagement interdisciplinaire (sciences, arts, savoirs autochtones) et l’organisation de grands événements scientifiques internationaux sur les neurosciences et l’IA.
Karim Jerbi est également reconnu pour son implication dans le transfert de connaissances et la vulgarisation scientifique. Il intervient régulièrement dans les médias, organise des écoles d’été interdisciplinaires (Neuro-AI, Brainhack School), et promeut la recherche ouverte avec des outils comme Visbrain et NeuroPycon. Il est membre du Collège de la Société royale du Canada (2021–2028).
Intérêts de recherche
Les travaux du Dr Jerbi portent sur la dynamique oscillatoire du cerveau humain, les réseaux neuronaux à grande échelle, et la neurophysiologie des états mentaux (prise de décision, conscience, créativité). Il utilise des méthodes de neuroimagerie haute résolution (EEG, MEG, iEEG) combinées à l’apprentissage machine pour décoder les états cognitifs et comprendre les mécanismes neuronaux sous-jacents à la cognition humaine, notamment dans les contextes du sommeil, de la méditation, de la maladie et des états altérés de conscience.
Mots-clés : neurosciences cognitives, intelligence artificielle, neuroimagerie, EEG, MEG, conscience, oscillations cérébrales, connectivité cérébrale, créativité, apprentissage machine, cognition
