Bellec Lune
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Biographie
Lune Bellec est professeure titulaire au Département d’informatique et de recherche opérationnelle de l’Université de Montréal et chercheure régulière au Centre de recherche de l’Institut universitaire de gériatrie de Montréal (CRIUGM). Elle est également membre associée du Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle – où elle contribue à l’interface entre neurosciences et apprentissage machine.
Titulaire d’un doctorat (imageire médicale) de l’Université de Paris XI, Lune Bellec a poursuivi sa formation postdoctorale à l’Université McGill (MNI). Elle est également professeure agrégée de Mathématiques (Ministère de l’Education Nationale et de la Recherche, 2000, France).
Au CRIUGM, elle dirige le laboratoire SIMEXP (Simulation, Exploration and Modeling of the Brain), qui développe des outils computationnels pour analyser les données de neuroimagerie à grande échelle. Elle joue un rôle actif dans plusieurs initiatives, dont le projet Courtois NeuroMod, où elle agit comme chercheure principale.
Intérêts de recherche
Ses intérêts de recherche se situent à l’intersection des neurosciences computationnelles, de la neuroimagerie fonctionnelle et de l’intelligence artificielle. Elle s’intéresse particulièrement :
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à l’organisation fonctionnelle du cerveau humain à l’aide de l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) ;
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au développement d’algorithmes et de méthodes statistiques pour l’analyse de grands ensembles de données neuroimagerie ;
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à l’apprentissage automatique appliqué aux neurosciences, notamment pour prédire des traits cognitifs ou cliniques à partir de la connectivité cérébrale ;
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à la science ouverte, à travers le partage d’outils, de données et de pipelines reproductibles (p. ex. avec le projet NeuroLibre) ;
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aux maladies neurodégénératives comme la maladie d’Alzheimer, pour lesquels ses méthodes sont utilisées afin d’identifier des biomarqueurs fonctionnels potentiels.
Mots clés : intelligence artificielle, apprentissage automatique, imagerie cérébrale, biomarqueurs de neurodégénérescence, modélisation neuronale, analyse des données cérébrales.
